墨西哥研究团队利用开放源情报预测秘密墓穴可能区域

墨西哥城伊比利亚美洲大学（IBERO）与美国圣母大学的研究人员提出一种方法，用于预测墨西哥境内可能发现秘密墓穴的区域。该项目在瑞士日内瓦举行的“2026数字调查峰会”上发布，旨在为寻找失踪人员的家属、民间组织和搜寻队提供支持。

这套方法采用开放源情报（OSINT），收集并分析地图、机构记录和新闻报道等公开信息，再通过地理信息制图工具叠加数据，识别秘密墓穴可能出现的空间模式。研究显示，秘密墓穴并非随机分布。在下加利福尼亚州开展的分析中，160个研究区域有144个同时具备两个特征：靠近公路和运输道路，且对周边环境的可见度很低。

通过叠加地图和地域信息，该方法可将需要实地检查的面积缩减逾80%，帮助有关部门缩短工作时间，也让民间搜寻组织集中力量调查更可能发现目标的区域。工具不会提供精确坐标，只会给出现场工作的线索；在下加利福尼亚州与失踪人员家属组织合作开展的测试中，模型提供的信息帮助搜寻队在实地行动期间有效找到两处秘密墓穴。研究团队表示，这一大学科研方法希望直接服务于寻找亲人的家庭，为墨西哥失踪人员危机提供更快速的线索。